Usaha Kecil Harus Berinvestasi dalam Big Data dan Analytics

Data besar mengacu pada volume besar data terstruktur dan tidak terstruktur; Namun, memproses volume besar data seperti itu melalui alat manajemen data tradisional tidak efisien dan tidak mungkin. Untuk memahami data besar, Anda harus menyadari perangkat yang mengumpulkannya hari ini mis. pemindai kode batang, kamera ponsel, kamera CCTV, sensor gerak, alarm asap, alat analitik web, CRM, dll. Dari contoh-contoh ini, Anda dapat melihat bahwa perangkat ini mengumpulkan sejumlah besar tipe data sehingga bagian terstruktur dan tidak terstruktur dalam definisi . Kecepatan belaka di mana data yang dihasilkan tidak dapat dikontrol dan diproses menggunakan metode dan alat tradisional.

Namun, penggunaan data besar dan penggabungan teknologi analitik data besar memberikan bisnis keunggulan kompetitif atas pesaing mereka.

Big Data and Small Businesses

Ini hanyalah sesuatu dari masa lalu ketika istilah seperti data besar dan intelijen bisnis dikaitkan hanya dengan perusahaan besar. Saat ini, usaha kecil harus memanfaatkan data yang mereka kumpulkan agar tetap menjadi bagian dari kompetisi. Selama bertahun-tahun, biaya tetap menjadi alasan utama mengapa bisnis kecil tidak mengadopsi teknologi analitik data besar, tetapi ini telah berubah sekarang. Ada alat-alat ramah anggaran yang tersedia untuk usaha kecil untuk mengambil keuntungan dari data yang mereka kumpulkan hari ini. Menurut beberapa pakar, bisnis kecil dapat memanfaatkan data besar dengan lebih baik karena mereka dapat melakukan perubahan yang diperlukan jauh lebih cepat daripada perusahaan besar, yaitu tanggapan waktu nyata terhadap wawasan dari data yang tersedia.

Menurut sebuah studi IDG pada tahun 2016, 78% dari perusahaan besar setuju bahwa strategi big data memiliki kekuatan untuk mengubah cara bisnis selalu beroperasi. Hal ini menunjukkan penerimaan teknologi big data dan strategi untuk perusahaan besar dan memperkuat fakta bahwa usaha kecil dapat menjadi tidak relevan jika mereka tidak mengadopsi strategi yang sama.

Manfaat Analytics Data Besar

Data Besar dan Perusahaan Besar, laporan oleh Direktur Riset IIA, Tom Davenport, mengungkapkan bahwa bisnis mendapatkan banyak manfaat dari analitik data besar terutama dalam meningkatkan produk mereka, membuat keputusan bisnis lebih cepat dan mengurangi biaya. Berikut adalah beberapa cara bisnis kecil dapat memanfaatkan data besar.

• Penghematan biaya

Biaya dimuka untuk menerapkan alat dan strategi data besar tidak diragukan lagi, tetapi manfaat jangka panjang dari melakukannya tidak ada tandingannya. Industri perawatan kesehatan adalah contoh yang bagus tentang bagaimana penggunaan data besar dapat membantu bisnis mengurangi biaya mereka terlepas dari ukurannya. Menggunakan analitik prediktif, Medicare dan Medicaid Services mencegah penipuan senilai lebih dari $ 210 juta dalam perawatan kesehatan hanya dengan 2 tahun menggunakan teknologi tersebut.

Selain mencegah penipuan, usaha kecil juga dapat mengurangi biaya mereka dengan tidak membuat inventaris lebih banyak dari yang dibutuhkan, termasuk mitra yang lebih baik dalam rantai pasokan, dll.

• Peningkatan Pengambilan Keputusan

Ini adalah manfaat terbesar dari data besar. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk mempercepat pengambilan keputusan dengan memproses data dengan cepat dan memberikan wawasan secara tepat waktu. Di masa lalu, keputusan bisnis disediakan untuk strategi masa depan dalam terang data yang tersedia dan tren yang diamati di dalamnya. Jumlah data yang dimiliki oleh bisnis saat ini sangat besar dan dengan demikian wawasan yang lebih kuat dapat diperoleh darinya.

Sejumlah besar data ini membutuhkan penggunaan teknologi perangkat keras data besar modern. Begitu kedua hal tersebut ada untuk sebuah bisnis, mereka dapat memahami pelanggan dengan lebih baik, membuat produk yang merupakan cerminan lebih dekat dari apa yang diinginkan pelanggan dan mengembangkan merek berdasarkan nilai yang paling dihormati.

• Keamanan yang Tak Dapat Ditembus

Bisnis saat ini lebih fokus dalam menggunakan data besar untuk meningkatkan kemampuan inti mereka, tetapi kurang memperhatikan masalah yang lebih serius yaitu ancaman dunia maya dan pelanggaran keamanan. Hampir setiap usaha kecil, menengah dan besar terhubung ke internet saat ini. Selain itu, Internet of Things telah memperluas permukaan keamanan yang dapat diserang untuk bisnis yang mempermudah penjahat cyber untuk menyerang jaringan dan menembus basis data perusahaan.

Perhatian terbesar untuk bisnis modern adalah bahwa mereka harus "menanggapi" serangan cyber yang telah terjadi daripada mampu mencegahnya terjadi. Penggunaan data besar dan alat analitik data besar dapat menjadi pengubah permainan di area ini yang memungkinkan bisnis untuk mencegah serangan keamanan apa pun sebelum dieksekusi.

Teknologi Kunci Membantu Bisnis Membuat Yang Terbaik dari Data Besar

Sebagai bisnis kecil, Anda harus membiasakan diri dengan berbagai teknologi yang membantu Anda menyimpan, menganalisis, dan mengambil tindakan pada data besar. Berikut ini beberapa hal penting:

• Hadoop

Ini adalah kerangka kerja yang mendukung penyimpanan sejumlah besar data menggunakan pendekatan open-source. Setelah data disimpan, Hadoop memungkinkan penggunaan berbagai aplikasi menggunakan "perangkat keras bergerombol" di dasarnya. Karena cluster perangkat keras komoditas, menjadi mungkin dan mudah bagi bisnis untuk memproses data besar meskipun volume meningkat.

• Penambangan Data

Ini adalah teknologi yang memungkinkan pemilik bisnis untuk menangkap wawasan, pola dan tren dari data besar yang jika tidak dapat diperoleh dengan pendekatan tradisional. Penambangan data adalah apa yang memungkinkan Anda untuk melompat ke lautan besar data terstruktur dan tidak terstruktur, memahami semuanya dan menghasilkan wawasan analitis yang membantu bisnis dengan keputusan waktu nyata dan masa depan.

• Analisis Prediktif

Analisis prediktif berjalan berdampingan dengan penambangan data. Buatan adalah jantung analisis prediktif, memungkinkan pemilik bisnis menyesuaikan strategi mereka saat ini dengan memberikan prediksi tentang apa yang akan terjadi untuk bisnis berdasarkan data yang ada.

• Analisis Teks dan Pertambangan

Satu perhatian besar untuk modern bisnis adalah menganalisis kebisingan pada berbagai platform web seperti forum, blog, jejaring sosial, dll. untuk memahami apa yang diharapkan pelanggan dari merek tertentu. Mencari tahu tentang sebutan merek dan memahami kesan pelanggan terhadap merek Anda dapat membantu Anda menyesuaikan kembali pendekatan pemasaran Anda untuk mendapatkan loyalitas pelanggan. Tambang teks membantu usaha kecil hingga besar melalui data teks dari email, posting blog, jejaring sosial, dll. Dan mendengar pelanggan "suara".

Dengan munculnya smartphone, kecerdasan buatan dan IoT (internet of things), jelas terlihat bahwa bisnis sekarang harus menangani pegunungan dan data gunung, dan memanfaatkan teknologi analitik dan pemrosesan data besar untuk memiliki keunggulan kompetitif.